يجعلنا التطور نعامل الذكاء الاصطناعي كإنسان – نحتاج إلى التوقف | أخبار التكنولوجيا

استقال رائد الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون مؤخرًا من Google ، محذرًا من مخاطر أن تصبح التكنولوجيا أكثر ذكاء منا.

يخشى أن ينجح الذكاء الاصطناعي يومًا ما في “التلاعب بالناس ليفعلوا ما يريدون”.

هناك أسباب تجعلنا نشعر بالقلق حيال الذكاء الاصطناعي. لكننا كثيرًا ما نتعامل مع الذكاء الاصطناعي أو نتحدث عنه كما لو كانوا بشرًا. يمكن أن يساعدنا إيقاف هذا ، وإدراك ما هي عليه في الواقع ، في الحفاظ على علاقة مثمرة مع التكنولوجيا.

في مقال حديث ، نصحنا عالم النفس الأمريكي غاري ماركوس بالتوقف عن التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل الناس. من خلال نماذج الذكاء الاصطناعي ، فهو يقصد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT و Bard ، والتي يتم استخدامها الآن من قبل ملايين الأشخاص بشكل يومي.

وهو يستشهد بأمثلة فظيعة على “إسناد” القدرات الإدراكية الشبيهة بالإنسان إلى الذكاء الاصطناعي ، والتي كان لها مجموعة من العواقب. الأكثر إمتاعًا كان السناتور الأمريكي الذي ادعى أن ChatGPT “علمت نفسها الكيمياء”. كان الأكثر ترويعًا هو تقرير شاب بلجيكي قيل إنه انتحر بعد محادثات مطولة مع روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي.

ماركوس محق في قوله إننا يجب أن نتوقف عن معاملة الذكاء الاصطناعي مثل الناس – وكلاء أخلاقيون واعون لديهم اهتمامات وآمال ورغبات. ومع ذلك ، سيجد الكثيرون هذا صعبًا إلى شبه المستحيل. هذا لأن LLM مصممة – من قبل الناس – للتفاعل معنا كما لو كانوا بشرًا ، ونحن مصممون – بالتطور البيولوجي – للتفاعل معهم بالمثل.

تقليد جيد

ينبع السبب الذي يجعل LLMs تحاكي المحادثة البشرية بشكل مقنع من رؤية عميقة من قبل رائد الحوسبة Alan Turing ، الذي أدرك أنه ليس من الضروري أن يفهم الكمبيوتر الخوارزمية من أجل تشغيلها. هذا يعني أنه في حين أن ChatGPT يمكن أن ينتج فقرات مليئة باللغة الانفعالية ، فإنه لا يفهم أي كلمة في أي جملة تولدها.

نجح مصممو LLM في تحويل مشكلة الدلالات – ترتيب الكلمات لخلق المعنى – إلى إحصائيات ، ومطابقة الكلمات بناءً على تكرار استخدامها السابق. تعكس رؤية تورينج نظرية التطور لداروين ، والتي تشرح كيف تتكيف الأنواع مع محيطها ، وتصبح أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى ، دون الحاجة إلى فهم شيء عن بيئتها أو نفسها.

ابتكر العالم المعرفي والفيلسوف دانيال دينيت عبارة “الكفاءة دون فهم” ، والتي تجسد تمامًا رؤى داروين وتورنج.

مساهمة أخرى مهمة لدينيت هي “موقفه المتعمد”. ينص هذا بشكل أساسي على أنه من أجل شرح سلوك شيء ما (بشري أو غير بشري) بشكل كامل ، يجب أن نتعامل معه كعامل عقلاني. يتجلى هذا غالبًا في ميلنا إلى تجسيم الأنواع غير البشرية والكيانات الأخرى غير الحية.

لكنها مفيدة. على سبيل المثال ، إذا أردنا التغلب على الكمبيوتر في لعبة الشطرنج ، فإن أفضل استراتيجية هي معاملته كعامل عقلاني “يريد” التغلب علينا. يمكننا أن نشرح أن السبب وراء تفكيك الكمبيوتر ، على سبيل المثال ، هو أنه “أراد حماية ملكه من هجومنا” ، دون أي تناقض في المصطلحات.

قد نتحدث عن شجرة في الغابة على أنها “تريد أن تنمو” نحو النور. لكن لا الشجرة ولا كمبيوتر الشطرنج يمثلان تلك “الرغبات” أو الأسباب لأنفسهم ؛ فقط أن أفضل طريقة لشرح سلوكهم هي معاملتهم كما لو فعلوا.

النوايا والوكالة

لقد زودنا تاريخنا التطوري بآليات تهيئنا لإيجاد النوايا والوكالة في كل مكان.

في عصور ما قبل التاريخ ، ساعدت هذه الآليات أسلافنا على تجنب الحيوانات المفترسة وتطوير الإيثار تجاه أقرب أقربائهم. هذه الآليات هي نفسها التي تجعلنا نرى الوجوه في السحب وتجسد الأجسام الجامدة. لا يلحق بنا أي ضرر عندما نخطئ بين الشجرة والدب ، لكن الكثير يفعل العكس.

يوضح لنا علم النفس التطوري كيف نحاول دائمًا تفسير أي كائن قد يكون إنسانًا. نحن نتبنى دون وعي الموقف المتعمد وننسب كل قدراتنا وعواطفنا المعرفية إلى هذا الكائن.

مع الاضطراب المحتمل الذي يمكن أن تسببه LLM ، يجب أن ندرك أنها مجرد آلات احتمالية ليس لها نوايا أو مخاوف للبشر. يجب أن نكون يقظين للغاية بشأن استخدامنا للغة عند وصف الأعمال الشبيهة بالبشر في LLMs والذكاء الاصطناعي بشكل عام. هنا مثالان.

الأولى كانت دراسة حديثة وجدت أن ChatGPT أكثر تعاطفا وأعطت إجابات “جودة أعلى” على أسئلة المرضى مقارنة بأسئلة الأطباء. إن استخدام كلمات عاطفية مثل “التعاطف” مع الذكاء الاصطناعي يهيئنا لمنحه قدرات التفكير والتأمل والاهتمام الحقيقي بالآخرين – وهو ما لا يمتلكه.

والثاني عندما تم إطلاق GPT-4 (أحدث إصدار من تقنية ChatGPT) في مارس ، ونُسبت إليه قدرات أكبر في الإبداع والتفكير المنطقي. ومع ذلك ، فإننا نشهد ببساطة زيادة في “الكفاءة” ، ولكننا لا نزال نفتقر إلى “الفهم” (بمعنى دينيت) وبالتأكيد لا توجد نوايا – فقط مطابقة النمط.

آمن ومضمون

في تعليقاته الأخيرة ، أثار هينتون تهديدًا على المدى القريب باستخدام “الجهات السيئة” للذكاء الاصطناعي للتخريب. يمكننا بسهولة أن نتصور نظامًا عديم الضمير أو متعدد الجنسيات ينشر ذكاءً اصطناعيًا ، مدربًا على الأخبار الكاذبة والأكاذيب ، لإغراق الخطاب العام بالمعلومات المضللة والتزييف العميق. يمكن للمحتالين أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاعتداء الأشخاص الضعفاء في عمليات الاحتيال المالية.

في الشهر الماضي ، وقع Gary Marcus وآخرون ، بما في ذلك Elon Musk ، خطابًا مفتوحًا يدعو إلى وقف فوري لمزيد من تطوير LLMs. كما دعا ماركوس إلى وجود وكالة دولية لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي الآمنة والسلمية – وأطلق عليها اسم “Cern for AI”.

علاوة على ذلك ، اقترح الكثيرون أن أي شيء يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يجب أن يحمل علامة مائية بحيث لا يكون هناك شك حول ما إذا كنا نتفاعل مع إنسان أو روبوت محادثة.

يتتبع التنظيم في الذكاء الاصطناعي مسار الابتكار ، كما هو الحال في كثير من الأحيان في مجالات الحياة الأخرى. هناك مشاكل أكثر من الحلول ، ومن المرجح أن تتسع الفجوة قبل أن تضيق. ولكن في غضون ذلك ، قد يكون تكرار عبارة دينيت “الكفاءة دون الفهم” أفضل ترياق لإجبارنا الفطري على التعامل مع الذكاء الاصطناعي مثل البشر.

نيل سوندرز ، محاضر أول في الرياضيات ، جامعة غرينتش

تم إعادة نشر هذه المقالة من The Conversation بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. اقرأ المقال الأصلي

أكثر من ذلك: “عراب الذكاء الاصطناعي” يحذر من الأخطار على البشرية عندما يغادر جوجل

أكثر من ذلك: يشعر رئيس ChatGPT ، Sam Altman ، بالقلق بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي للعبث بالانتخابات