يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بسرطان البنكرياس لمدة تصل إلى ثلاث سنوات مقدمًا | أخبار التكنولوجيا
اكتشف الباحثون أن أداة الذكاء الاصطناعي يمكنها تحديد الأفراد المعرضين لخطر الإصابة بسرطان البنكرياس لمدة تصل إلى ثلاث سنوات قبل التشخيص.
وفقًا للبحث المنشور في مجلة Nature Medicine ، فإن التشخيص يعتمد فقط على السجلات الطبية للمريض.
يعد سرطان البنكرياس أحد أكثر أشكال السرطان فتكًا ، وهذا الاكتشاف يوفر الأمل في التشخيص المبكر ، وبالتالي فرصًا أفضل للبقاء على قيد الحياة.
في الوقت الحالي ، يصعب تشخيص سرطان البنكرياس مبكرًا ، مما يؤدي إلى انخفاض معدل البقاء على قيد الحياة ، والحاجة إلى أدوات فحص أفضل.
بدون أي أدوات قائمة على السكان للكشف عن سرطان البنكرياس ، يتم فحص الأفراد الذين لديهم تاريخ عائلي للمرض أو بعض الطفرات الجينية فقط. هذا النهج يستبعد الحالات التي تقع خارج هذه الفئات.
لاحظ كريس ساندر ، عضو هيئة التدريس في قسم بيولوجيا الأنظمة في كلية الطب بجامعة هارفارد والمحقق الأول المشارك في الدراسة ، أن تحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بمرض ما هو أحد أهم القرارات التي يواجهها الأطباء.
صرح ساندر أن أداة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحديد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بسرطان البنكرياس وستستفيد أكثر من المزيد من الاختبارات ، يمكن أن تحسن عملية اتخاذ القرار السريري ، مما يؤدي إلى التشخيص المبكر والعلاج ونتائج أفضل.
قام فريق البحث بتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي على مجموعتين من البيانات تضم تسعة ملايين سجل مريض من الدنمارك والولايات المتحدة.
استخدم النموذج رموز المرض وتوقيت حدوثها للتنبؤ بالمرضى الذين من المحتمل أن يصابوا بسرطان البنكرياس في المستقبل. والجدير بالذكر أن العديد من الأعراض ورموز المرض لم تكن مرتبطة أو ناشئة عن البنكرياس بشكل مباشر.
تم اختبار نموذج الذكاء الاصطناعي على إصدارات مختلفة لقدرته على اكتشاف الأشخاص المعرضين لخطر كبير لتطور المرض خلال فترات زمنية مختلفة ، تتراوح من ستة أشهر إلى ثلاث سنوات.
وجد الباحثون أن كل نسخة من خوارزمية الذكاء الاصطناعي كانت أكثر دقة في التنبؤ بمن سيصاب بسرطان البنكرياس من التقديرات الحالية على مستوى السكان لحدوث المرض.
ووجدوا أن النموذج دقيق على الأقل مثل اختبارات التسلسل الجيني الحالية المتاحة لمجموعة فرعية صغيرة فقط من المرضى في مجموعات البيانات.
تتمثل إحدى الميزات المهمة لأداة الذكاء الاصطناعي في أنه يمكن استخدامها على جميع المرضى الذين لديهم سجلات صحية وتاريخ طبي متاح ، وليس فقط أولئك الذين لديهم تاريخ عائلي معروف أو استعداد وراثي للمرض.
هذا مهم بشكل خاص لأن العديد من المرضى المعرضين لخطر كبير قد لا يكونون على دراية باستعدادهم الوراثي أو تاريخ العائلة. بدون مؤشرات واضحة على أن شخصًا ما معرض لخطر كبير للإصابة بسرطان البنكرياس ، قد يكون الأطباء حذرين للتوصية بإجراء اختبارات باهظة الثمن.
قال الباحثون إن أداة الذكاء الاصطناعي التي تحدد الأشخاص المعرضين لخطر الإصابة بسرطان البنكرياس ستضمن أن يقوم الأطباء باختبار السكان المناسبين ، مع تجنب الاختبارات غير الضرورية والإجراءات الإضافية.
سرطان البنكرياس له معدل بقاء منخفض ، والتشخيص المبكر ضروري لتحقيق نتائج أفضل.
يتم تشخيص 12٪ فقط من حالات سرطان البنكرياس مبكرًا ، مما أدى إلى الدعوة إلى أدوات فحص أفضل. توفر أداة الذكاء الاصطناعي التي طورها الباحثون الأمل في التشخيص والعلاج المبكر ، فضلاً عن تحسين معدلات البقاء على قيد الحياة.
وفقًا لساندر ، هناك حاجة واضحة لفحص أفضل واختبار أكثر استهدافًا وتشخيصًا مبكرًا ، وهنا يأتي دور النهج القائم على الذكاء الاصطناعي.
أكثر من ذلك: اعتقدت مدربة اللياقة البدنية أنها شدّت عضلة في الرقبة – لكنها كانت مصابة بالسرطان في المرحلة الرابعة
أكثر من ذلك: وفاة خطيبة بوبي دافرو فيكي رايت عن عمر 63 عامًا بسبب سرطان البنكرياس
احصل على أحدث الأخبار والقصص السعيدة والتحليلات وغير ذلك الكثير
